![\"\"](\"https:\/\/minecraft-tutos.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/vpt-minecraft.jpeg\" "\\"\\"")
Davon ausgehend trainierten die Forscher ein Modell der inversen Dynamik (IDM), um bei jedem Schritt in den Videos die zuk\u00fcnftige Handlung vorherzusagen. Schlie\u00dflich zeigten sie dem “trainierten” IDM 70.000 Stunden YouTube-Videos von Minecraft. Danach konnte das Modell die Verhaltensweisen aus den Videos kopieren, darunter das F\u00e4llen von B\u00e4umen, um Holzscheite zu sammeln, und die Umwandlung der Holzscheite in einen echten Fertigungstisch.<\/p>\n\n\n\n
Au\u00dferdem f\u00fchrte das Modell andere komplexe F\u00e4higkeiten aus, die Menschen im Spiel oft machen, wie z. B. Schwimmen, Tiere jagen, um sich zu ern\u00e4hren, und dieses Essen essen. Es lernte auch die Technik des “Pfeilerspringens”, ein h\u00e4ufiges Verhalten in Minecraft, bei dem man sich durch wiederholtes Springen und das Platzieren eines Blocks unter sich selbst in die H\u00f6he schraubt.<\/p>OpenAI<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n
Die Forscher konnten ein “Grundmodell” erstellen, das auf den Daten basierte, die der KI zur Verf\u00fcgung gestellt wurden, und auf dieser Grundlage Verhaltensweisen verfeinern oder neue erlernen. Die KI war in der Lage, F\u00e4higkeiten zu Beginn des Spiels auszuf\u00fchren, wie z. B. die Herstellung von Werkzeugen aus Holz und Stein, das Pl\u00fcndern von Truhen und sogar den Bau von Unterk\u00fcnften.<\/p>\n\n\n\n